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コホートデータ探索

コホートデータ探索は、GA4で特定の期間に獲得されたユーザーコホートがその後どのくらい再訪問するかを格子状にリテンションを示す分析ツールです。

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コホート(Cohort)とは、同じ期間に同じ条件で結ばれたユーザーの集団です。コホートデータ探索は週間・月間単位でコホートを定義し、各コホートがその後週/月にどれだけ再訪問したかを格子状に視覚化する。このデータにより、ユーザーが最初の訪問後どの時点に離脱するか、特定の週・月に獲得したユーザーのリテンションが他の期間より高いか低いかを比較することができる。

サービス改善の効果をコホート単位で測定する場合に有用である。たとえば、特定の月にUXの改善を公開した場合は、その後獲得したコホートのリテンションが以前のコホートと比べて変化したかを確認します。広告チャネル別コホートをセグメントに分ければ、どのチャネルユーザーが長期リテンションが高いかも把握できる。

要点

  • 毎週または月単位でコホートを定義し、期間ごとのリテンションをグリッド形式で可視化します。
  • 獲得ベースのコホート(最初の訪問日)と再訪・再利用などの条件を選択することができる。
  • セグメント比較でチャネル・デバイス・キャンペーン別コホートリテンションを並べて見ることができる。
  • リテンション値・絶対ユーザー数など様々な計算方式の中から選択が可能。
  • GA4画面の位置:探索>「コホートデータ探索」テンプレートを選択します。

参考資料

よくある質問

コホートデータ探索でリテンションが低い場合は、何を改善する必要がありますか?

最初の離脱が高い場合は、初回利用時の案内や体験や最初のランディングページ構成を確認してください。特定の月コホートのリテンションが急激に低くなった場合は、その時期のサービス変更や外部要因を一緒に見てみましょう。

コホートデータ探索とコホート分析報告書の違いは何ですか?

GA4探索のコホートデータ探索は、プロパティのデータ内で即座に可視化できるツールであり、より細かいコホート分析が必要な場合は、BigQuery Exportで生データを照会する方式を使用する。