同じ定義を書き換えるよりも、実際の選択条件、比較基準、元データの分析と確認された制限を説明すると、読者の判断を助けることができます。新しい数字を入れること自体が目的ではありません。
独自のケースを使用するには、実際に行った作業の範囲と根拠が必要です。外部研究は、研究が扱った条件の中で引用し、仮想例は実際の顧客の成果のように提示してはいけません。
情報ゲインは、すべてのAIが共通に使用する公開スコアや引用保証基準として見ることはできません。トピックに必要な答えを十分に提供していること、他の資料を単純に再構成したものではないことを確認してください。
