E-E-A-T自体が1つの検索ランクスコアではありません。著者紹介や構造化データの数を埋めてスコアを上げる方法で理解すると、実際の内容の正確性と信頼性を見逃すことがあります。
実際に行った経験と確認できる根拠について説明します。著者・確認・監修した人・資格・日付は事実に合わなければならず、健康や経済状況に影響を与える内容は該当分野の専門的な確認が特に重要です。実在しない専門家や事例を作り、信頼性があるように見せてはいけません。
読者が主張と根拠を区別し、ソースを確認できるかどうかを調べます。特定のプロファイルやスキーマがAIの引用を一定の割合で高めるという普遍的な公式は公開されていません。