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구조화 데이터
Schema.org, JSON-LD, 리치 결과, 스키마 타입, 엔티티 관련 용어입니다.
구조화 데이터
18개용어 사전구조화 데이터
지식 패널
지식 패널은 Google 검색에서 인물·조직·장소 같은 개체의 주요 정보를 요약하는 정보 상자입니다. Google이 여러 출처를 바탕으로 자동 생성합니다.
용어 사전구조화 데이터
LocalBusiness 스키마
LocalBusiness 스키마는 개별 사업장의 이름·주소·영업시간·연락처를 구조화해 검색엔진에 전달하는 마크업입니다.
용어 사전구조화 데이터
Organization 스키마
Organization 스키마는 조직의 이름·공식 URL·로고·연락처 같은 정보를 구조화해 조직을 식별하도록 돕는 마크업입니다.
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BreadcrumbList 스키마
BreadcrumbList 스키마는 사이트 안에서 페이지로 이어지는 계층 경로를 구조화 데이터로 표현합니다. 화면의 브레드크럼 탐색과 함께 페이지의 위치를 설명할 수 있습니다.
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Article 스키마
Article 스키마는 기사나 블로그 글의 제목·저자·이미지·날짜를 구조화해 검색엔진이 콘텐츠 정보를 이해하도록 돕는 마크업입니다.
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리치 스니펫
리치 스니펫은 일반적인 검색 제목·설명에 상품 가격이나 별점 같은 추가 정보가 표시되는 결과를 가리키는 표현입니다. Google 문서에서는 리치 결과라는 용어를 사용합니다.
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WebSite 스키마
WebSite 스키마는 사이트의 이름과 URL 같은 정보를 Schema.org 어휘로 표현하는 구조화 데이터입니다. Google의 사이트 이름 표시를 지원할 수 있지만 특정 표시 결과를 보장하지 않습니다.
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지식 그래프
지식 그래프는 사람, 조직, 장소, 개념 등의 대상과 그 관계를 구조화해 표현한 데이터 구조입니다.
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Schema.org
Schema.org는 웹의 여러 대상과 속성을 구조화해 표현하기 위한 공통 어휘 모음입니다.
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JSON-LD
JSON-LD는 JSON 형식으로 연결된 데이터를 표현하는 방식입니다. 웹페이지에서는 구조화 데이터를 전달하는 데 사용할 수 있습니다.
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HowTo 스키마
HowTo 스키마는 Schema.org에서 목표를 수행하는 절차와 단계를 표현하는 유형입니다.
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스키마 마크업
스키마 마크업은 Schema.org의 어휘로 페이지가 설명하는 대상과 속성을 구조화해 표현하는 작업입니다.
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구조화 데이터
구조화 데이터는 페이지의 대상과 속성을 정해진 어휘와 형식으로 표현한 정보입니다. 웹에서는 Schema.org 어휘와 JSON-LD 등을 사용해 글·제품·조직 같은 대상의 의미를 전달합니다.
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리치 결과 테스트
Rich Results Test는 Google이 제공하는 도구로, 페이지의 구조화 데이터가 Google 검색의 리치 결과 대상이 될 수 있는지 테스트한다.
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마이크로데이터
Microdata는 HTML 요소의 속성에 직접 schema.org 어휘를 넣어 구조화 데이터를 표현하는 마크업 방식이다.
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브레드크럼
브레드크럼은 현재 페이지가 사이트 구조 안에서 어디에 위치하는지 보여주는 계층형 경로 링크이다.
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엔티티
엔티티는 검색엔진과 AI가 사람, 조직, 장소, 제품, 개념처럼 독립적으로 식별할 수 있는 대상이다. 단어 일치가 아니라 의미와 관계로 이해하는 검색의 기반이 되며, 지식 그래프와 AI 답변에서 중심 역할을 한다.
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RDFa
RDFa는 HTML 문서 안에 리소스와 속성 관계를 표현하기 위해 사용하는 구조화 데이터 마크업 방식 중 하나이다.
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