엔티티는 이름 문자열 자체보다 그 이름이 가리키는 대상에 관한 개념입니다. 법인, 브랜드, 서비스와 지점을 구별하는 정보 관리가 출발점이며, 구조화 데이터만 추가하는 작업으로 끝나지 않습니다.
같은 이름과 같은 대상을 구분합니다
비슷한 이름을 쓰는 기업이 여러 곳일 수 있고, 하나의 법인이 여러 브랜드를 운영할 수도 있습니다. 회사명, 브랜드명과 상품명이 구분되지 않으면 고객도 연락할 대상이나 서비스의 운영 주체를 혼동할 수 있습니다.
예를 들어 법인이 바뀌지 않은 브랜드 이름 변경과, 서비스를 다른 법인이 인수한 상황은 다릅니다. 표기를 모두 같은 문장으로 통일하기보다 실제 관계를 설명하는 것이 먼저입니다. 과거 이름과 현재 이름을 함께 알려야 할 때도 있습니다.
공식 정보의 기준을 세웁니다
- 조직: 공식 명칭, 사이트, 연락처와 사업 범위를 확인합니다.
- 제품·서비스: 제공 주체와 실제 기능, 지원 범위와 대상 고객을 구분합니다.
- 사람: 작성자와 검토자의 이름, 역할과 공개 가능한 전문 분야를 설명합니다.
- 외부 프로필: 같은 대상을 설명하는 공식 계정인지, 오래된 정보가 남아 있는지 검토합니다.
구조화 데이터는 사실 관계를 표현합니다
Google의 Organization 안내는 조직 정보와 식별에 도움이 되는 속성을 설명합니다. sameAs에는 해당 조직을 추가로 설명하는 외부 프로필 등을 연결할 수 있습니다. 경쟁사나 참고 기사를 같은 대상인 것처럼 나열하는 용도로 사용하지 않습니다.
본문에 없는 인증이나 수상 이력을 스키마에만 넣어 신뢰성을 만들 수는 없습니다. 조직 소개, 제품 문서와 저자 프로필에서 실제 정보를 먼저 확인하고 그 내용과 맞는 구조화 데이터를 작성합니다. 저자가 팀이면 실제 개인의 이름을 만들어 넣지 않습니다.
완료 여부는 정보의 일치로 확인합니다
사이트와 관리 가능한 외부 프로필에서 운영 주체, 주소와 서비스 설명이 맞는지 대조합니다. 변경이 생기면 어떤 문서를 함께 갱신해야 하는지도 기록합니다. 이는 지속적인 정보 관리의 문제입니다.
이 작업이 특정 지식 패널의 생성이나 검색 순위, AI 추천을 보장하지는 않습니다. 성과를 설명할 때에는 스키마의 유효성, 정보 오류의 수정, 실제 검색결과의 변화를 각각 구분합니다.
